1142.(Easy)过去30天的用户活动 II

Table: Activity

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| session_id    | int     |
| activity_date | date    |
| activity_type | enum    |
+---------------+---------+
该表没有主键，它可能有重复的行。
activity_type 列是 ENUM（“ open_session”，“ end_session”，“ scroll_down”，“ send_message”）中的某一类型。
该表显示了社交媒体网站的用户活动。
请注意，每个会话完全属于一个用户。

编写SQL查询以查找截至2019年7月27日（含）的30天内每个用户的平均会话数，四舍五入到小数点后两位。我们只统计那些会话期间用户至少进行一项活动的有效会话。

查询结果格式如下例所示：

Activity table:
+---------+------------+---------------+---------------+
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
+---------+------------+---------------+---------------+
| 1       | 1          | 2019-07-20    | open_session  |
| 1       | 1          | 2019-07-20    | scroll_down   |
| 1       | 1          | 2019-07-20    | end_session   |
| 2       | 4          | 2019-07-20    | open_session  |
| 2       | 4          | 2019-07-21    | send_message  |
| 2       | 4          | 2019-07-21    | end_session   |
| 3       | 2          | 2019-07-21    | open_session  |
| 3       | 2          | 2019-07-21    | send_message  |
| 3       | 2          | 2019-07-21    | end_session   |
| 3       | 5          | 2019-07-21    | open_session  |
| 3       | 5          | 2019-07-21    | scroll_down   |
| 3       | 5          | 2019-07-21    | end_session   |
| 4       | 3          | 2019-06-25    | open_session  |
| 4       | 3          | 2019-06-25    | end_session   |
+---------+------------+---------------+---------------+

Result table:
+---------------------------+ 
| average_sessions_per_user |
+---------------------------+ 
| 1.33                      |
+---------------------------+ 
User 1 和 2 在过去30天内各自进行了1次会话，而用户3进行了2次会话，因此平均值为（1 +1 + 2）/ 3 = 1.33。

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode-cn.com/problems/user-activity-for-the-past-30-days-ii

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Solution

我们只统计那些会话期间用户至少进行一项活动的有效会话。

这句话歧义太大了吧？？ 难道不是「做了 除open_session和end_session 之外的活动才算有效会话」？？给的样例中user4刚好是open end中间没有任何操作，结果居然是因为30天外才不纳入计算。。。。乌鸡鲅鱼。。。

select round(ifnull(count(distinct session_id)/count(distinct user_id),0),2) 
    average_sessions_per_user
from Activity
where datediff('2019-07-27',activity_date)<30;