My LeetCode Log
1.0.0
1.0.0
  • Preface
  • Algorithms
  • Database
    • 175.(Easy)组合两个表
    • 176.(Easy)第二高的薪水
    • 177.(Medium)第N高的薪水
    • 178.(Medium)分数排名
    • 180.(Medium)连续出现的数字
    • 181.(Easy)超过经理收入的员工
    • 182.(Easy)查找重复的电子邮箱
    • 183.(Easy)从不订购的客户
    • 184.(Medium)部门工资最高的员工
    • 185.(Hard)部门工资前三高的所有员工
    • 196.(Easy)删除重复的电子邮箱
    • 197.(Easy)上升的温度
    • 262.(Hard)行程和用户
    • 511.(Easy)游戏玩法分析 I
    • 512.(Easy)游戏玩法分析 II
    • 534.(Medium)游戏玩法分析 III
    • 550.(Medium)游戏玩法分析 IV
    • 569.(Hard)员工薪水中位数
    • 570.(Medium)至少有5名直接下属的经理
    • 571.(Hard)给定数字的频率查询中位数
    • 574.(Medium)当选者
    • 577.(Easy)员工奖金
    • 578.(Medium)查询回答率最高的问题
    • 579.(Hard)查询员工的累计薪水
    • 580.(Medium)统计各专业学生人数
    • 584.(Easy)寻找用户推荐人
    • 585.(Medium)2016年的投资
    • 586.(Easy)订单最多的客户
    • 595.(Easy)大的国家
    • 596.(Easy)超过5名学生的课
    • 597.(Easy)好友申请 I:总体通过率
    • 601.(Hard)体育馆的人流量
    • 602.(Medium)好友申请 II :谁有最多的好友
    • 603.(Easy)连续空余座位
    • 607.(Easy)销售员
    • 608.(Medium)树节点
    • 610.(Easy)判断三角形
    • 612.(Medium)平面上的最近距离
    • 613.(Easy)直线上的最近距离
    • 614.(Medium)二级关注者
    • 615.(Hard)平均工资:部门与公司比较
    • 618.(Hard)学生地理信息报告
    • 619.(Easy)只出现一次的最大数字
    • 620.(Easy)有趣的电影
    • 626.(Medium)换座位
    • 627.(Easy)变更性别
    • 1045.(Medium)买下所有产品的客户
    • 1050.(Easy)合作过至少三次的演员和导演
    • 1068.(Easy)产品销售分析 I
    • 1069.(Easy)产品销售分析 II
    • 1070.(Medium)产品销售分析 III
    • 1075.(Easy)项目员工 I
    • 1076.(Easy)项目员工II
    • 1077.(Medium)项目员工 III
    • 1082.(Easy)销售分析 I
    • 1083.(Easy)销售分析 II
    • 1084.(Easy)销售分析III
    • 1097.(Hard)游戏玩法分析 V
    • 1098.(Medium)小众书籍
    • 1107.(Medium)每日新用户统计
    • 1112.(Medium)每位学生的最高成绩
    • 1113.(Easy)报告的记录
    • 1126.(Medium)查询活跃业务
    • 1127.(Hard)用户购买平台
    • 1132.(Medium)报告的记录 II
    • 1141.(Easy)查询近30天活跃用户数
    • 1142.(Easy)过去30天的用户活动 II
    • 1148.(Easy)文章浏览 I
    • 1149.(Medium)文章浏览 II
    • 1158.(Medium)市场分析 I
    • 1159.(Hard)市场分析 II
    • 1164.(Medium)指定日期的产品价格
    • 1173.(Easy)即时食物配送 I
    • 1174.(Medium)即时食物配送 II
    • 1179.(Easy)重新格式化部门表
    • 1193.(Medium)每月交易 I
    • 1194.(Hard)锦标赛优胜者
    • 1204.(Medium)最后一个能进入电梯的人
    • 1205.(Medium)每月交易II
    • 1211.(Easy)查询结果的质量和占比
    • 1212.(Medium)查询球队积分
    • 1225.(Hard)报告系统状态的连续日期
    • 1241.(Easy)每个帖子的评论数
    • 1251.(Easy)平均售价
    • 1264.(Medium)页面推荐
    • 1270.(Medium)向公司CEO汇报工作的所有人
    • 1280.(Easy)学生们参加各科测试的次数
    • 1285.(Medium)找到连续区间的开始和结束数字
    • 1294.(Easy)不同国家的天气类型
    • 1303.(Easy)求团队人数
    • 1308.(Medium)不同性别每日分数总计
    • 1321.(Medium)餐馆营业额变化增长
    • 1322.(Easy)广告效果
    • 1327.(Easy)列出指定时间段内所有的下单产品
    • 1336.(Hard)每次访问的交易次数
    • 1341.(Medium)电影评分
    • 1350.(Easy)院系无效的学生
    • 1355.(Medium)活动参与者
    • 1364.(Medium)顾客的可信联系人数量
    • 1369.(Hard)获取最近第二次的活动
    • 1378.(Easy)使用唯一标识码替换员工ID
    • 1384.(Hard)按年度列出销售总额
    • 1393.(Medium)股票的资本损益
    • 1398.(Medium)购买了产品 A 和产品 B 却没有购买产品 C 的顾客
    • 1407.(Easy)排名靠前的旅行者
    • 1412.(Hard)查找成绩处于中游的学生
    • 1421.(Medium)净现值查询
    • 1435.(Easy)制作会话柱状图
    • 1440.(Medium)计算布尔表达式的值
    • 1445.(Medium)苹果和桔子
    • 1454.(Medium)活跃用户
    • 1459.(Medium)矩形面积
    • 1468.(Medium)计算税后工资
    • 1479.(Hard)周内每天的销售情况
    • 1485.(Easy)按日期分组销售产品
    • 1495.(Easy)上月播放的儿童适宜电影
    • 1501.(Medium)可以放心投资的国家
    • 1511.(Easy)消费者下单频率
    • 1517.(Easy)查找拥有有效邮箱的用户
    • 1527.(Easy)患某种疾病的患者
    • 1532.(Medium)最近的三笔订单
    • 1543.(Easy)产品名称格式修复
    • 1549.(Medium)每件商品的最新订单
    • 1555.(Medium)银行账户概要
    • 1565.(Easy)按月统计订单数与顾客数
    • 1571.(Easy)仓库经理
    • 1581.(Easy)进店却未进行过交易的顾客
    • 1587.(Easy)银行账户概要 II
    • 1596.(Medium)每位顾客最经常订购的商品
    • 1607.(Easy)没有卖出的卖家
    • 1613.(Medium)找到遗失的ID
    • 1623.(Easy)三人国家代表队
    • 1633.(Easy)各赛事的用户注册率
    • 1635.(Hard)Hopper 公司查询 I
    • 1645.(Hard)Hopper Company Queries II
    • 1651.(Hard)Hopper Company Queries III
    • 1661.(Easy)每台机器的进程平均运行时间
    • 1667.(Easy)修复表中的名字
    • 1677.(Easy)发票中的产品金额
    • 1683.(Easy)无效的推文
    • 1693.(Easy)每天的领导和合伙人
    • 1699.(Medium)两人之间的通话次数
    • 1709.(Medium)访问日期之间最大的空档期
    • 1715.(Medium)苹果和橘子的个数
    • 1729.(Easy)求关注者的数量
    • 1731.(Easy)每位经理的下属员工数量
    • 1741.(Easy)查找每个员工花费的总时间
    • 1747.(Medium)应该被禁止的Leetflex账户
    • 1757.(Easy)可回收且低脂的产品
    • 1767.(Hard)Find the Subtasks That Did Not Execute
    • 1777.(Easy)每家商店的产品价格
    • 1783.(Medium)Grand Slam Titles
    • 1789.(Easy)Primary Department for Each Employee
    • 1795.(Easy)Rearrange Products Table
    • 1809.(Easy)Ad-Free Sessions
    • 1811.(Medium)Find Interview Candidates
    • 1821.(Easy)Find Customers With Positive Revenue this Year
    • 1831.(Medium)Maximum Transaction Each Day
    • 1841.(Medium)League Statistics
    • 1843.(Medium)Suspicious Bank Accounts
    • 1853.(Easy)Convert Date Format
    • 1867.(Medium)Orders With Maximum Quantity Above Average
    • 1873.(Easy)Calculate Special Bonus
    • 1875.(Medium)Group Employees of the Same Salary
    • 1890.(Easy)The Latest Login in 2020
    • 1892.(Hard)Page Recommendations II
    • 1907.(Medium)Count Salary Categories
    • 1917.(Hard)Leetcodify Friends Recommendations
    • 1919.(Hard)Leetcodify Similar Friends
    • 1934.(Medium)Confirmation Rate
    • 1939.(Easy)Users That Actively Request Confirmation Messages
  • 剑指offer
    • 连续子数组的最大和
    • 构建乘积数组
    • 跳台阶n
    • 跳台阶2
    • 求1至n的和
    • 2x1矩形覆盖
    • 二进制数中1的个数
    • 十进制数中1的个数
    • 二分查找
Powered by GitBook
On this page
  • Solution
  • Table Schema

Was this helpful?

  1. Database

1264.(Medium)页面推荐

朋友关系列表: Friendship

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user1_id      | int     |
| user2_id      | int     |
+---------------+---------+
这张表的主键是 (user1_id, user2_id)。
这张表的每一行代表着 user1_id 和 user2_id 之间存在着朋友关系。


喜欢列表: Likes

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| user_id     | int     |
| page_id     | int     |
+-------------+---------+
这张表的主键是 (user_id, page_id)。
这张表的每一行代表着 user_id 喜欢 page_id。

写一段 SQL 向user_id = 1 的用户,推荐其朋友们喜欢的页面。不要推荐该用户已经喜欢的页面。

你返回的结果中不应当包含重复项。

返回结果的格式如下例所示:

Friendship table:
+----------+----------+
| user1_id | user2_id |
+----------+----------+
| 1        | 2        |
| 1        | 3        |
| 1        | 4        |
| 2        | 3        |
| 2        | 4        |
| 2        | 5        |
| 6        | 1        |
+----------+----------+

Likes table:
+---------+---------+
| user_id | page_id |
+---------+---------+
| 1       | 88      |
| 2       | 23      |
| 3       | 24      |
| 4       | 56      |
| 5       | 11      |
| 6       | 33      |
| 2       | 77      |
| 3       | 77      |
| 6       | 88      |
+---------+---------+

Result table:
+------------------+
| recommended_page |
+------------------+
| 23               |
| 24               |
| 56               |
| 33               |
| 77               |
+------------------+
用户1 同 用户2, 3, 4, 6 是朋友关系。
推荐页面为: 页面23 来自于 用户2, 页面24 来自于 用户3, 页面56 来自于 用户3 以及 页面33 来自于 用户6。
页面77 同时被 用户2 和 用户3 推荐。
页面88 没有被推荐,因为 用户1 已经喜欢了它。

来源:力扣(LeetCode)

著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

Solution

SELECT DISTINCT page_id recommended_page
from Friendship, likes
WHERE 
    (user1_id=1 and user2_id=user_id or 
     user2_id=1 and user1_id=user_id)
    and page_id not in (SELECT page_id from likes where user_id=1);

Table Schema

Create table If Not Exists Friendship (user1_id int, user2_id int);
Create table If Not Exists Likes (user_id int, page_id int);
Truncate table Friendship;
insert into Friendship (user1_id, user2_id) values ('1', '2');
insert into Friendship (user1_id, user2_id) values ('1', '3');
insert into Friendship (user1_id, user2_id) values ('1', '4');
insert into Friendship (user1_id, user2_id) values ('2', '3');
insert into Friendship (user1_id, user2_id) values ('2', '4');
insert into Friendship (user1_id, user2_id) values ('2', '5');
insert into Friendship (user1_id, user2_id) values ('6', '1');
Truncate table Likes;
insert into Likes (user_id, page_id) values ('1', '88');
insert into Likes (user_id, page_id) values ('2', '23');
insert into Likes (user_id, page_id) values ('3', '24');
insert into Likes (user_id, page_id) values ('4', '56');
insert into Likes (user_id, page_id) values ('5', '11');
insert into Likes (user_id, page_id) values ('6', '33');
insert into Likes (user_id, page_id) values ('2', '77');
insert into Likes (user_id, page_id) values ('3', '77');
insert into Likes (user_id, page_id) values ('6', '88');
Previous1251.(Easy)平均售价Next1270.(Medium)向公司CEO汇报工作的所有人

Last updated 4 years ago

Was this helpful?

链接:

https://leetcode-cn.com/problems/page-recommendations